檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "邊緣運算".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…
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Object Detection 在近幾年來已獲得許多的關注，並且有許多優秀的研究成果已經被提出，但鮮少有人關注在真實世界中多樣化的環境所造成的 domain shift，使得Object Dete…
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隨著物聯網 (IoT) 技術與人工智慧 (AI) 應用逐漸成熟，人工智慧物聯網 (AIoT) 便順勢飛快發展。AIoT以「低接觸服務」特質的無人介入之智慧生活應用最為熱門，目前為「無人商店」最貼近一…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型非常消耗時間與人力成本。為解決以上問…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加，讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈…
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人工智慧應用需架設在完善的資訊基礎建設下，倚賴網路連線遠端超級電腦進行資料存取及運算；然而土木營建工程場域多處於逢山開路、遇水架橋的荒山野嶺，環境惡劣且通訊網路普遍架構不甚完善。嵌入式系統於營建場域…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…